数字技术助力农业 “天蓬算法”破解“猪周期”

我的频道

近日，重庆（荣昌）生猪大数据中心致函华中科技大学管理学院，对学校研究团队在生猪金融评估模型构建方面取得的成果表示感谢。该模型已帮助中小养殖户获得授信贷款超3000万元。

生猪产业面临的三大困境

我国生猪产业规模庞大，但长期受到"猪周期"剧烈波动的影响，呈现出明显的不稳定性。从宏观调控到微观决策，整个产业链条面临着三大核心问题：

一是政府在生猪价格预测上存在滞后性和不确定性；二是企业经营过度依赖经验判断；三是金融机构难以对活体资产进行准确估值。

针对生猪产业的特殊性，华中科技大学管理学院组建跨学科团队，对通用大模型进行了适应性改造，并推出专用垂直大模型——"天蓬算法"。该算法通过多尺度时序特征融合机制和混合因果注意力推理模块，在预测精度上实现了重大突破。

技术团队成员、博士研究生乔晟豪介绍："短期价格预测准确率稳定在95%以上，中长期趋势预测准确率超过87%，即使在市场剧烈波动阶段也能保持稳定的趋势预测。"

技术突破离不开一线调研的扎实积累。团队初创成员、博士研究生徐明宇表示："尽管前期做了大量案头工作，但刚接触产业时仍感觉'隔着一层纱'。

通过20余次深入生猪养殖企业的调研，团队精准锚定了"数据少、周期长、预测难"三大核心瓶颈，并为算法优化提供了丰富的实践支撑。

目前，这套系统已在巨星农牧有限公司等企业进入实测阶段。养殖户老李深有感触："一头猪能多挣二十多元！"

自2025年6月上线以来，该系统已服务超2万名产业用户，成为养殖户的"定心丸"。

针对金融机构"不敢贷、不愿贷"的难题，团队构建了生猪金融评估模型，有效破解了传统信贷业务中的痛点。同时，研究团队将继续优化算法模型，推动系统在更广范围内应用，并计划构建覆盖肉鸡、水产、粮食作物等多畜种的农业智能决策平台。

文章素材来源于：网络